視覺篩選設(shè)備是一種基于機器視覺技術(shù)的高精度自動化檢測裝備，廣泛應用于工業(yè)制造領(lǐng)域，用于產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸精度、裝配完整性等質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)。其由工業(yè)相機、光學光源、圖像處理系統(tǒng)和智能算法構(gòu)成，通過非接觸式檢測大幅提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性。
在硬件配置上，設(shè)備通常配備高分辨率CCD/CMOS相機（200萬至5000萬像素）和定制化光源系統(tǒng)，可產(chǎn)品表面0.01mm級細微特征。環(huán)形光、同軸光等光源方案能突顯裂紋、劃痕、毛刺等缺陷特征。軟件層面采用深度學習算法與經(jīng)典圖像處理技術(shù)結(jié)合，支持字符識別（OCR）、顏色分析、三維測量等多模態(tài)檢測，檢測速度可達每分鐘數(shù)千件。
典型應用場景包括電子元件（芯片引腳檢測）、精密機械（齒輪嚙合度測量）、包裝（標簽完整性檢查）、食品飲料（灌裝液位控制）等。某鋰電池生產(chǎn)企業(yè)通過視覺篩選設(shè)備實現(xiàn)JI片涂布均勻性檢測，將不良品攔截率提升至99.6%，同時減少人工質(zhì)檢成本70%。
相較于傳統(tǒng)人工檢測，視覺設(shè)備具有24小時連續(xù)工作、檢測標準統(tǒng)一、數(shù)據(jù)可追溯等優(yōu)勢。當前技術(shù)發(fā)展趨勢聚焦于多光譜成像、3D結(jié)構(gòu)光檢測等創(chuàng)新方向，結(jié)合5G傳輸和邊緣計算技術(shù)，逐步構(gòu)建智能化質(zhì)量監(jiān)控體系，成為工業(yè)4.0時代智能工廠的質(zhì)量關(guān)卡。
